info@gerbincontrol.nl

Reactie binnen 24u

+31 (0)33 299 60 57

Krijg direct antwoord

Jachtwagen 55

Navigeer naar

Predictive maintenance paneel, condition monitoring, storingsvoorspelling

Predictive maintenance in control panels: data-gedreven betrouwbaarheid verhogen

In de wereld van industriële automatisering draait alles om continuïteit en betrouwbaarheid. Ongeplande stilstand van machines kan leiden tot hoge onderhoudskosten, productieverlies en een lagere productkwaliteit. Bij Gerbin Control zien we dat predictief onderhoud, ook wel predictive maintenance of PdM genoemd, steeds vaker de sleutel is tot het verhogen van de bedrijfszekerheid. Door het toepassen van slimme sensoren en geavanceerde data-analyse in onze besturingskasten helpen wij onderhoudsengineers en plant managers storingen tex voorspellen voordat ze optreden.

Table of Contents

Wat is predictive maintenance?

Predictive maintenance is een onderhoudsstrategie waarbij de werkelijke toestand van een machine wordt bewaakt. Het doel is onderhoud precies op het juiste moment uit te voeren. In plaats van standaard preventief onderhoud op vaste intervallen, meten we continu parameters zoals trillingen, temperatuur, vochtigheid en belasting. Deze gegevens geven inzicht in slijtage, lagerdefecten of andere afwijkingen die kunnen leiden tot storingen. Het resultaat is een verlengde levensduur van installaties, hogere productiviteit en lagere onderhoudskosten.

Sensoren en meetpunten in besturingskasten

Een effectieve PdM-oplossing begint bij de juiste sensortechnologie. In onze besturingskasten integreren wij onder andere:

  • Trillingssensoren die onbalans, slijtage of beschadigde lagers detecteren
  • Temperatuursensoren die oververhitting van aandrijvingen, motoren of elektrische componenten signaleren
  • Vochtigheidssensoren die condensvorming of lekkages waarnemen
  • IO-Link-compatibele sensoren die zorgen voor snelle en betrouwbare dataoverdracht naar het IIoT-netwerk
  •  

Deze sensoren worden strategisch geplaatst op kritieke onderdelen zoals pompen, reductoren en motoren. De signalen komen binnen in het IIoT-besturingssysteem van de schakelkast. Daar worden ze verwerkt door een geïntegreerde PLC en doorgestuurd naar het gekozen cloudplatform of lokale machine monitoring software.

OPEN CALCULATIE

OFFERTE IN 5 DAGEN

OPEN CALCULATIE

OFFERTE IN 5 DAGEN

DUURZAME INNOVATIES

UL/CSA
IN HUIS

AI en machine learning voor storingsdetectie

Het echte voordeel van predictive maintenance wordt zichtbaar wanneer ruwe sensordata wordt omgezet in bruikbare inzichten. Bij Gerbin Control combineren wij machine learning en trend monitoring om patronen te herkennen in trillingsmetingen, temperatuurschommelingen en andere procesdata.

Met technieken zoals vibratie-analyse en spectrumanalyses kunnen wij afwijkingen opsporen die voor het menselijk oog onzichtbaar blijven. Denk hierbij aan beginnende lagerbeschadigingen of een lichte onbalans in een aandrijving. Deze analyses volgen internationale normen zoals ISO 10816 voor trillingsniveaus. Dat zorgt voor een objectieve en betrouwbare beoordeling.

ROI en praktijkcase

In een productieomgeving met meerdere verpakkingslijnen hebben wij een predictive maintenance-oplossing geïmplementeerd in de bestaande besturingskasten. Met behulp van trillingsmeters, temperatuursensoren en vochtmonitoring konden dreigende storingen in een vroeg stadium worden ontdekt.

Resultaten:

  • Ongeplande stilstand is met 35 procent verminderd
  • Onderhoudskosten zijn met 20 procent gedaald door gerichte interventies
  • De levensduur van lagers en aandrijvingen is gemiddeld met 18 procent verlengd

De investering in PdM was binnen veertien maanden terugverdiend, vooral doordat kostbare productiestops werden voorkomen.

Contacteer onze ervaren innovator

Cees Brasser

Met meer dan 26 jaar ervaring aan het roer van Gerbin Control, is Cees Brasser uw expert op het gebied van paneelbouw voor de machinebouw sector. Ontdek hoe zijn kennis en inzicht uw project naar nieuwe hoogten kan tillen. Neem nu contact op!

Tips voor implementatie

Voor een succesvolle invoering van predictive maintenance in besturingskasten adviseren wij:

  1. Begin met kritieke machines in het machinepark
  2. Kies sensoren die passen bij de toepassing en het meetbereik
  3. Zorg voor betrouwbare connectiviteit via PROFINET of Modbus TCP
  4. Maak gebruik van cloudbewaking of lokale analytics-software voor trendanalyse
  5. Leid operators en onderhoudsmedewerkers op om met de data te werken

Bij Gerbin Control integreren wij predictive maintenance-technologie direct in onze paneelbouwprojecten. Zo leveren wij niet alleen betrouwbare besturingsoplossingen maar ook een compleet condition monitoring-systeem. Daarmee voorkomen we stilstand, verhogen we de veiligheid en optimaliseren we de efficiëntie van het productieproces.

Wilt u weten hoe predictive maintenance uw bedrijfscontinuïteit kan verbeteren? Neem contact op met onze engineers voor een advies op maat.

Paneelbouwer gezocht?